🤖 Licence · Bac+3

Licence Data Science &
Intelligence Artificielle

🎓 Bac+3  Reconnu par l'État
3 ans  + 3 mois de stage
📅 Rentrée Octobre 2026
✅ Pré-requis : Niveau Bac minimum
📋 Description 🎯 Objectifs 🛠 Stack & Outils 📚 Programme 💡 Compétences 🚀 Métiers 📝 Admission
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Licence Data Science & Intelligence Artificielle

La Licence Data Science & Intelligence Artificielle forme des spécialistes capables de collecter, analyser et exploiter des données massives pour aider les organisations à prendre de meilleures décisions grâce à l'IA.

À l'ère du Big Data, les entreprises africaines ont besoin de profils maîtrisant Python, le machine learning et la visualisation de données. C'est l'un des métiers les plus recherchés et les mieux rémunérés du secteur numérique mondial.

🌐

Le métier de Data Scientist & Analyste IA

Data Science

Le data scientist transforme des millions de données brutes en insights actionnables. Il développe des modèles prédictifs, construit des tableaux de bord et déploie des algorithmes d'IA pour résoudre des problèmes métier concrets.

En Afrique, la révolution des données touche tous les secteurs : banque, santé, agriculture, commerce, transport. Les entreprises qui maîtrisent leurs données prennent de meilleures décisions plus rapidement.

Ce profil hybride, à la croisée des mathématiques, de l'informatique et du business, est qualifié par Harvard Business Review de métier le plus sexy du 21ème siècle.

🎯

Objectifs de la formation

La formation vise à former des professionnels capables de :

  • Collecter, nettoyer et préparer des données provenant de sources variées (bases de données, APIs, web scraping) avec Python et SQL.
  • Appliquer des algorithmes de Machine Learning supervisés et non supervisés pour la classification, la régression et le clustering.
  • Construire des visualisations et tableaux de bord interactifs avec Power BI, Tableau et Matplotlib pour communiquer les insights.
  • Comprendre et utiliser les réseaux de neurones (deep learning) pour la reconnaissance d'images, le traitement du langage et la prévision.
  • Analyser des données Big Data avec des outils comme Spark pour traiter des volumes massifs d'informations.
  • Déployer des modèles en production et les maintenir en conditions réelles avec des outils MLOps.
🛠️

Stack & Outils enseignés

Les technologies les plus demandées par les entreprises data :

🐍
Python
Langage principal
📊
Pandas / NumPy
Manipulation données
🤖
Scikit-learn
Machine Learning
🧠
TensorFlow / Keras
Deep Learning
📈
Power BI / Tableau
BI & Visualisation
🗄️
SQL / PostgreSQL
Base de données
🍃
MongoDB
NoSQL
Apache Spark
Big Data
📓
Jupyter / Colab
Environnement dev
📉
Matplotlib / Plotly
Visualisation
🐳
Docker / MLflow
MLOps
☁️
AWS / GCP
Cloud ML
📚

Programme & Modules de formation

Un cursus de 3 ans alliant mathématiques, programmation et intelligence artificielle :

1ère Année
Mathématiques pour la Data Science
Algèbre linéaire, statistiques, probabilités, calcul différentiel
1ère Année
Python pour la Data Science
Bases Python, Pandas, NumPy, manipulation de données
1ère Année
SQL & Bases de données
Requêtes SQL, modélisation, bases relationnelles et NoSQL
1ère Année
Visualisation des données
Matplotlib, Seaborn, Power BI, storytelling avec les données
2ème Année
Machine Learning fondamental
Régression, classification, clustering, SVM, Random Forest
2ème Année
Business Intelligence avancée
ETL, data warehousing, tableaux de bord décisionnels
2ème Année
Introduction au Deep Learning
Réseaux de neurones, TensorFlow/Keras, CNN, RNN
2ème Année
Big Data & Cloud
Apache Spark, Hadoop, pipelines de données cloud
3ème Année
NLP & Traitement du langage
Analyse de sentiments, chatbots, modèles de langage
3ème Année
MLOps & Déploiement de modèles
Docker, FastAPI, MLflow, mise en production d'IA
3ème Année
Projet de fin d'études
Projet data science complet sur un cas métier réel
3ème Année
Stage professionnel
3 mois dans une équipe data ou startup IA
💡

Compétences acquises à l'issue de la formation

À la fin du cursus, vous serez capable de :

  • 1
    Analyser et traiter des données massives avec Python et SQLCollecter, nettoyer, transformer et explorer des datasets complexes pour en extraire des informations utiles.
  • 2
    Développer et évaluer des modèles de Machine LearningChoisir, entraîner, valider et optimiser des algorithmes de ML adaptés à des problèmes métier concrets.
  • 3
    Créer des tableaux de bord BI et des visualisations percutantesTransformer des données brutes en graphiques clairs et dashboards interactifs qui facilitent la prise de décision.
  • 4
    Concevoir des applications d'IA simples (NLP, vision)Utiliser les frameworks deep learning pour construire des modèles de reconnaissance d'images et d'analyse de texte.
  • 5
    Communiquer les résultats aux équipes non techniquesPrésenter des analyses complexes de façon claire et actionnable à des décideurs métier sans background technique.
🚀

Débouchés métiers

Avec la Licence Data Science & IA, vous pouvez exercer les métiers suivants :

📊Data Analyst
🤖Data Scientist Junior
📈Business Intelligence Analyst
⚙️Data Engineer Junior
🧠AI/ML Engineer Junior
📉Statisticien / Analyste Quantitatif
🗄️Administrateur de Bases de Données
💼Consultant en Data & IA
📝

Conditions d'admission

L'admission est ouverte à tout étudiant titulaire d'un Baccalauréat ou équivalent. Un intérêt pour les mathématiques et la logique est apprécié.

1
Dépôt du dossier en ligneRemplissez le formulaire de candidature sur notre site
2
Étude du dossierAnalyse de votre candidature sous 48h
3
Entretien de motivationEntretien individuel avec l'équipe pédagogique DBS
4
Confirmation d'inscriptionValidation définitive et intégration à votre promotion
🏆

Un diplôme reconnu par l'État

Au terme du cursus, vous obtenez le diplôme de Licence Data Science & Intelligence Artificielle, reconnu par l'État gabonais.

🇬🇦
Habilitation Officielle — République Gabonaise

Accord de l'habilitation à fonder et de l'autorisation à ouvrir un établissement d'enseignement supérieur n°000823/MESRSTT/CAB-M du 25/11/2019, arrêté n°000002 du 8/02/2009.

85%
Taux d'obtention de la certification
95%
Taux d'insertion professionnelle
300+
Entreprises partenaires

🌍 À l'international

DBS est partenaire de la Digital Business School France et possède de solides partenariats à l'international avec plusieurs marques dans le domaine du numérique.

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